De nos jours, les données sont aux cœur des stratégies d’entreprises . Votre société doit les analyser et les trier rapidement afin de rester compétitive. L’un des défis auxquels de nombreuses entreprises sont confrontées est la gestion des anomalies des données. Il s’agit de valeurs inattendues ou inhabituelles qui se distinguent du reste de l’ensemble des données. Si elles ne sont pas contrôlées, ces anomalies peuvent avoir un effet négatif sur votre entreprise. Ainsi, les solutions de gestion des anomalies recherchent ces modèles cachés et vous alertent lorsqu’elles sont découvertes. Poursuivez donc votre lecture pour en savoir plus sur la gestion des anomalies et la manière dont elle peut aider votre entreprise.
Qu’est-ce que la gestion des anomalies ?
La gestion des anomalies est le processus de détection et de réponse aux irrégularités dans vos données. Ces irrégularités peuvent être des événements inattendus, des erreurs ou d’autres écarts par rapport à la norme. L’anomalie est définie comme un « écart par rapport à la normale ou au typique ». Dans le contexte des données, une anomalie est tout écart par rapport à ce qui est attendu. Les services de gestion des anomalies aident les entreprises à surveiller et à identifier les problèmes et menaces potentiels liés à leurs données. Ils sont également utiles pour surveiller les processus en cours afin de s’assurer qu’ils fonctionnent comme prévu. Ainsi, ils peuvent détecter un large éventail de modèles inhabituels dans vos données. Il peut s’agir d’un large éventail de problèmes, tels que des pannes, des dysfonctionnements d’équipements, des activités frauduleuses ou des changements dans le comportement des clients.
L’importance de la détection des anomalies
La détection des anomalies est importante car elle peut vous aider à comprendre l’impact des opérations normales sur votre activité. Par exemple, si vous constatez un changement inattendu dans le comportement des clients, la détection des anomalies peut vous aider à comprendre la raison et comment y remédier. La surveillance de ces types d’anomalies peut vous aider à identifier les problèmes avant qu’ils n’aient un impact sur votre entreprise. Cela est particulièrement important dans les domaines critiques pour le fonctionnement de votre entreprise. A titre d’exemple, la détection d’anomalies peut vous aider à identifier des problèmes potentiels dans votre chaîne d’approvisionnement, vos environnements cloud ou vos systèmes financiers.
Plateformes de gestion des anomalies
Les plateformes de gestion des anomalies sont des solutions logicielles conçues pour surveiller l’ensemble de votre entreprise. Elles peuvent :
- Analyser les données provenant de diverses sources. Cela inclut les données provenant du cloud, des systèmes sur site et des applications métier.
- Rechercher les anomalies dans vos données et envoyer des alertes lorsqu’elles sont détectées. Vous pouvez utiliser ces alertes pour prendre les mesures appropriées afin de corriger le problème ou de modifier la façon dont les membres de votre équipe utilisent les données.
- Surveiller les anomalies dans de nombreux domaines différents de votre entreprise. Cela inclut votre réseau, vos données, vos applications et vos systèmes.
- Identifier les problèmes qui ne sont pas liés aux données en temps réel. Il peut s’agir de changements dans le comportement des clients, de changements dans les processus commerciaux, de changements dans les exigences réglementaires ou de conformité, ou de changements dans les systèmes d’exploitation.
Comment fonctionne une solution de détection des anomalies ?
Les solutions de détection des anomalies peuvent être utilisées pour surveiller de nombreux aspects de votre entreprise. Elles peuvent analyser des données provenant de toutes sortes de sources, notamment des bases de données, des fichiers journaux et des applications métier. Ainsi, ces solutions utilisent l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle pour rechercher des modèles inattendus dans vos données. Elles mobilisent ensuite des algorithmes pour déterminer si ces schémas sont suffisamment significatifs pour mériter votre attention. Dans le même sens, elles identifient des événements qui ne sont pas liés à des données en temps réel. Il s’agit notamment de changements dans le comportement des clients, de changements dans les systèmes d’exploitation, de changements dans les processus opérationnels ou de changements dans les exigences réglementaires ou de conformité.
Quelles sont les fonctionnalités à prendre en compte ?
Un bon logiciel de gestion des anomalies devra prendre en compte les points suivants :
- La facilité d’utilisation : le logiciel doit être facile à utiliser. Les utilisateurs devront pouvoir s’y retrouver rapidement sans avoir à étudier un manuel en dix volumes.
- La facilité d’évolution : le logiciel devra être capable d’évoluer avec vous. Vous ne vous attendez pas à devoir faire des mises à jour tous les trois mois et, en même temps, vous ne pouvez pas vous permettre d’investir dans un outil qui ne vous suivra pas dans votre croissance.
- La capacité d’interconnexion : pour tirer le meilleur parti de votre logiciel, vous devrez pouvoir l’intégrer à votre système de gestion de données.
- Le modèle de gouvernance : vous devez choisir un logiciel de gestion des anomalies qui correspond à votre modèle de gouvernance, qui n’est pas le même pour tout le monde.
Conclusion
Combien de fois vous êtes-vous demandé : « Où cela a-t-il mal tourné ? » ou « Comment aurions-nous pu le détecter plus tôt ? ». Ce qui est peut-être encore plus frustrant, c’est que ces questions sont presque toujours sans réponse. La plupart des entreprises seront confrontées à une forme de gestion des anomalies à un moment ou à un autre, et c’est devenu un problème clé pour la plupart d’entre elles. Mais avec un bon système de gestion des anomalies, tout cela peut se résoudre facilement. Il suffit de choisir la bonne solution de détection et la faire fonctionner au profit de votre entreprise.
